2018年，企业级存储市场依靠闪存和软件定义存储两大驱动力快速发展，虽然围绕稳定性、性能、扩展性以及可用性不断创新和完善，但始终没有跳出企业存储特性的范畴。 过去几年，云计算市场的持续狂飙式发展对传统IT企业竞争格局带来了不可逆转的变化，伴随着阿里云2019年的新品发布，线上线下的存储边界正式被打破。 如果说2018年阿里云是在布局企业级存储的线年阿里云则是正式吹响了进军企业存储市场的号角。 在2019阿里云北京峰会上，阿里云智能存储产品资深总监Alex Chen在基础设施专场对外重新定义了下一代存储定义，并发布了多款新产品和新功能。 在笔者看来，一方面，阿里云在快速丰富并完善云上存储产品功能，在产品设计方面正在快步赶超世界最顶级云计算厂商。另一方面，阿里云正在不断定义和拓展云存储的边界，在企业存储方面的渗透走在了业内前沿。
同时，随着更多贴近用户应用的数据管理功能的推出以及生态的构建，笔者看到了一家云计算厂商在数据存储方面的背后思考与企业级存储落地成果。 在成熟的美国市场上，对象存储的市场和服务非常广泛，美国企业甚至政府的许多关键型业务和核心信息是存放在对象存储上的，而中国的整体步伐会比美国落后2-3年。近两年，虽然对象存储的普及程度有了很大变化，但进一步的发展有赖于其在数据安全方面的进一步加强和完善，阿里云对象存储的更新重点就是数据安全。
根据介绍，阿里云存储全线产品都具备全面的“静态数据加密”能力。其中对象存储OSS提供包括KMS密钥、BYOK密钥、OSS托管密钥完成服务端数据加密和客户端线种加密方式，在合规性方面，符合美国证券交易委员会（SEC）和金融业监管局（FINRA）合规要求，成为中国首家通过Cohasset Associates审计认证的云厂商，这一点对于金融和政府客户而言非常重要。 我们能看到，在对比相对清晰的对象存储方面，阿里云在快速追赶业内标杆AWS的S3，与此同时，阿里云自身也有一些针对中国市场需求的独到见解和创新，并不是一味追赶AWS。 一直以来，IOPS是企业级存储的常用性能指标，闪存兴起后，闪存盘也谈IOPS，高性能的NVMe盘能做到百万IOPS，要知道，主流的高端存储也不过几百万IOPS的水准，而得益于互联网分布式存储技术，现在的云盘也能做到百万IOPS，并拥有本地高性能盘一样的体验。如阿里云的百万IOPS ESSD（E，enhanced增强版）。 根据阿里云的官方介绍，ESSD是全球首个百万IOPS的企业级云盘，网秦移动搭配ECS云服务器使用，ESSD可提供单盘高达100万IOPS的随机读写能力，相比SSD云盘分别提升了40倍性能上限，并且降低了70%读写时延。同时，ESSD云盘支持不停机扩展容量、不停机提高IO读写性能上限、数据加密等高级数据服务功能，具备企业级存储的前沿技术创新能力。 除了IOPS，容量和吞吐也是常见的性能指标之一。在这方面，阿里云此次更新了文件存储NAS极速型规格，提供百微秒级时延，最大容量可达32TB，最大吞吐1GB/s，适合海量小文件，对时延敏感的业务场景，如高性能网站、容器集群、实时日志、DevOps等。 传统企业级存储市场非常复杂，是一路伴随着企业信息化进程而成长起来的，有自己一套体系，在功能架构上已经非常成熟，与用户的核心应用核心场景紧密相关。而现如今，百度网盘怎么找资源云已成为企业信息化架构的重要组成，上云是所有企业的默认选项，两股力量开始在企业IT架构中聚首。 伴随着传统存储厂商向云端拓展，云厂商也在向企业数据中心渗透，混合云成为了企业IT架构的新常态。 Apsara SA系列混合云存储阵列是阿里云最新推出的一台典型的存储阵列，具备双活控制器，支持多种协议，还有各种完善的企业级功能特性，支持SAN块存储、NAS文件存储还有对象存储，还可用于构建两地三中心容灾方案。
与传统存储阵列相比，阿里云的存储阵列的核心优势在于与云端的无缝对接。ApsaraSA系列存储阵列实现了数据中心架构和公共云存储的融合，客户可以像使用本地存储设备一样，同时使用本地存储空间和海量云端存储空间。 在笔者看来，从战略上而言，这代表着阿里云存储已具备进入企业级存储市场产品能力，并能成为企业数据中心重要的存储组成部分了。 去年9月，阿里云宣布签约了五家渠道代销商，开始构建存储渠道，这无疑是企业级存储厂商的又一个标志性特征。非常值得一提的是，在数据保护方面，阿里云还集结了，比如DELL EMC、NetApp、Veritas、Commvault等等一众国际顶级的存储和数据保护巨头厂商，这不仅是国际巨头对于阿里云在市场和技术上的一种认可，更深远的意义在于，此举可以让阿里云直接触及企业级数据中心环境，加快服务更多企业级用户，构建企业级存储生态势力。 另外，这次发布还提到了CPFS（Cloud Parallel File System）并行文件系统正式商用，听这个名字很多熟悉存储的朋友可能立马会想到大名鼎鼎的GPFS，不只名字像，百度56企业特性和应用场景也同样相近，高度适用于高性能计算（HPC）和机器学习等数据计算密集型场景。 此次峰会上，还特别介绍了面向日志类数据的AIOps分析功能。阿里云日志服务源于阿里巴巴、蚂蚁金服的实践沉淀，日常要处理10PB+数据，双十一、手机百度云离线下载双十二以及新春红包等极端并发场景练就了阿里云日志服务硬核实力。日志服务的AIOps分析功能面向趋势预测、异常发现、智能聚类和根因分析四个场景， 提升DevOps分析和诊断的效率，帮助运维人员提前配置资源，提前预测、发现和解决常见故障。 此外，阿里云还发布了智能媒体管理视频型实例，提供场景化封装数据智能分析管理，为云上文档、图片、视频提供一站式数据处理、分析、检索等智能数据管理体验。 以上是笔者看到阿里云北京峰会在存储产品发布方面的一些亮点，从这些发布中能感受到云厂商的创新活力，这不仅拓展了云存储的边界，并在广阔的企业级存储市场中创造更多可能，这对于用户和市场来讲，是我们都希望看到的局面。 网盘会员到 2019年04月26日 20:32:56 |
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