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　　一、可能真的比较忙，这个社会压力很大，每个人面对生活种种的压力，有时候会加班，会感到疲惫，可能他当时忙的身心都比较累，所以没回你信息，你也不要太计较。作为男女朋友应该学会相互理解，相互体谅！

　　蒙特卡罗仿真蒙特卡罗（Monte Carlo）法亦称为随机仿真（random simulation）方法，有时也称作随机抽样（random sampling）技术或统计试验（statistical testing）方法。蒙特卡罗方法是一种与一般数值计算方法有本质区别的计算方法，属于试验数学的一个分支，起源于早期的用几率近似概率的数学思想，它利用随机数学进行统计试验，以求得的统计特征值（如均值、概率等）作为待解问题的数值解。这一方法源于美国在第二次世界大战中研制的“曼哈顿计划”，该计划的主持人之一数学家冯诺依曼把他和乌拉姆所从事的与研制有关的秘密工作——对裂变物质的中子随机扩散进行直接模拟，并以摩纳哥国的世界闻名赌城蒙特卡罗作为秘密代号来称呼。用赌城名比喻随机仿真，风趣又贴切，很快得到广泛接受，此后，人们便把这种计算机随机仿真方法称为蒙特卡罗方法，该方法的基本思想很早以前就被人们所发现和利用。早在17世纪，人们就知道用事件发生的“频率”来决定事件的“概率”，而在19世纪人们用投针试验的方法来确定圆周率π。随着现代计算机技术的飞速发展，用计算机仿真随机过程，实现多次仿真试验并统计计算结果，进而可获得所求问题的近似结果。蒙特卡罗方法已经在工程的科学研究中发挥了极其重要的作用，并正在日益广泛地应用于物理、工程、经济、金融的各个方面。它的基本思想是：为了求解数学、物理、工程技术以及生产管理等方面的问题，首先建立一个概率模型或随机过程，使它的参数等于问题的解；然后通过对模型或过程的观察或抽样试验来计算所求随机参数的统计特征，最后给出所求解的近似值，解的精度可用估计值的标准误差来表示。蒙特卡罗方法以概率统计理论为其主要理论基础，以随机抽样（随机变量的抽样）为其主要手段。它可以解决各种类型的问题，但总的来说，视其是否涉及随机过程的性态和结果，这些问题可分为两类：第一类是确定性的数学问题，如计算多重积

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